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未感染的患者是改善埃博拉反应的关键

2019-09-18 10:53:38 • 来源：

对应对埃博拉疫情的后勤研究表明，治疗中心受害者的资源部署中经常被忽视但至关重要的因素是治疗中心有多少人是埃博拉病毒阴性。

测试阴性的个体会占用感染者所需的床位和治疗能力。对埃博拉阴性病例的更准确预测，加上简化的测试程序，以减少他们的停留时间，提高治疗设施的效率，使应对计划更有效。

未感染的患者是改善埃博拉反应的关键

现在，麻省理工学院交通运输和物流中心(CTL)的学生研究已经产生了实现这些改进的方法。这项工作由Robert C. Rains III领导，他于2019年毕业于麻省理工学院供应链管理混合硕士学位课程(SCMb)，他是PAE在东非的项目经理。这些发现不仅对抗埃博拉病毒非常重要; 该方法还可用于制定对其他地方病的更有效的反应。

资源规划

对埃博拉病毒传播的动态和抗击埃博拉疫情所需的干预措施进行了广泛的研究。但是，关于应对方案的业务和后勤管理要素的奖学金相对较少。

新的CTL研究有助于填补这一空白。该研究还开发了一个更全面的模型，用于预测所需的空间和材料以及人员配置，以防止在应对埃博拉疫情期间的服务失败。

该模型基于使用先前响应中的参数的名义埃博拉病毒爆发。例如，埃博拉阳性患者的患者住院时间是根据2014 - 15年西非爆发期间塞拉利昂应对措施的历史值得出的。在该回复中，幸存者平均在治疗中心停留15.3天，而致命病例平均停留4.6天。在对模型进行灵敏度分析时，CTL研究分析了16个具有不同参数的情景。选择进行比较的集水区范围在10万到120万之间，以反映偏远的农村环境以及大型城市中心。

综合预测

这些应对计划的核心是隔离和治疗疑似和确诊的埃博拉患者。响应者必须提供足够的床位，材料和现成的临床护理，以防止这些关键领域的服务失败。然而，预测满足特定爆发患者需求的资源需求具有挑战性。

外部因素，例如高危人口和爆发的规模，以及集水区内流行病的流行，都会影响到有多少人被隔离。个别治疗中心的具体因素，包括流行病学能力，诊断周转时间和死亡率的影响，会影响入院流程和患者在设施中停留的时间。

这些因素使每个埃博拉病毒的反应都独一无二 这种独特性与爆发的高度可变性相结合，使得通常用于预测资源需求的历史数据更有价值。需要采用其他预测方法来解释爆发的可变性，并减少对过去数量的依赖。

麻省理工学院人道主义供应链实验室主任和Rains的研究生顾问Jarrod Goentzel说：“改善埃博拉预报的努力通常集中在预测感染人群上。” “但我们的研究发现，运营能力和服务要求的主要驱动因素是对疾病进行负面检测的个体 - 而非受感染的患者。”

从地方病群体中分离的埃博拉阴性病例通常代表响应期内的大多数患者。在分析的情景中，埃博拉阴性患者消耗了57-88%的服务能力。此外，无埃博拉群体的规模与流域面积人口成比例增加，并且更有可能压倒资源，特别是在城市爆发时。

“未来的预测研究必须更加全面地融入这一人群，”Rains说。

诊断改善

除了更好的预测外，研究人员表示，埃博拉疫情应对措施将受益于改进的运营管理，特别是在诊断测试所需的时间内。

简化的疾病检测对治疗中心的效率有显着影响。提高实验室结果的速度 - 即减少从样本采集到诊断结果的时间 - 降低了埃博拉阴性患者的患者住院时间。没有现场诊断能力的治疗中心必须运输样品并等待结果，最多需要三天。具有诊断操作的中心在12小时内产生结果。

在集水区人口较少的农村情景中，这种改善使床位减少了50%。在拥有120万居民的城市环境中，仅通过加快诊断速度，治疗中心的规模就减少了82%。

需求增加

需要进一步研究以使这一初步模型更加稳健，并将更广泛的爆发情景和设置纳入方法。此类改进将为响应者提供更强大的规划选项。

然而，这项探索性研究强调需要改进对埃博拉阴性人群的预测，并简化诊断操作，特别是对人口稠密地区的疫情进行。

Rains表示，“在城市化和人口流动性和相互联系的增加为埃博拉病毒和其他高风险疾病的大规模爆发创造更有利条件的时候，提高应对措施的绩效至关重要。”

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