埃博拉病毒的新数学模型可以帮助挽救生命

埃博拉病毒是一种严重的病毒，通常是致命的病毒。根据疾病预防控制中心的数据，2014年西非埃博拉疫情造成了11,000多人死亡。仍然没有有效方法来生产针对埃博拉等新兴疾病的疫苗或药物疗法;新的爆发是世界卫生当局一直关注的问题。瑞尔森大学开发的一种新的数学模型研究了2014年的埃博拉疫情，可能有助于显着提高该疾病和其他类似传播疾病(例如中东呼吸综合征)的生存率。

约克大学健康研究所的Ryerson教授Lan Kunquan Lan和Wu Jianhong教授共同指导的Ryerson大学博士后研究员Xi Huo领导了“ 埃博拉回输血液疗法中的治疗，捐赠，储备动态”。埃博拉疫情爆发期间使用的血液处理方法。由此产生的新模型能够利用现实的血液服务数据定量地告知可能的未来结果，并帮助决策者制定战略计划，为新兴疾病的爆发做准备。

这是对埃博拉病毒爆发期间大规模输血 /抗体治疗背后的后勤工作的首次全面研究。该论文重点介绍了在埃博拉疫情暴发中可以挽救更多生命的改进领域，其中包括：

快速动员起来，开始收集幸存者的捐款

鼓励幸存者献血的意愿

限制医院的姑息治疗资源，而专注于治疗

改善献血存储条件

快速准确地发布有关血库的信息

简化血液安全检查和运送服务

“作为这项研究的一部分，我们使用数学模型评估了2014-2015年埃博拉疫情暴发期间采用的血液治疗策略，并使用了公开可获得的感染数据和WHO的输血治疗指南，为大规模使用乙肝疫苗提供了最佳策略这种治疗方法。”霍说。“我们得出的结论是，通过在埃博拉疫情爆发期间优化治疗策略，可以将死亡率降低到50%以下，比所报告的70%的死亡率有了实质性的提高。”

霍博士和她的合作者研究了影响埃博拉疾病传播动态和大规模输血治疗的多个因素，包括物流配送，必要的医疗保健资源，资源储备，记录保存，存储等。

这些经验还可以应用于埃博拉以外的疾病暴发。该论文的合著者，加拿大工业和应用数学研究主席约克大学教授吴建宏补充说：“从SARS，大流行性流感，MERS到现在的寨卡，我们已经发现及时生产有效疫苗的难度有多大时尚。这凸显了发展公共卫生能力以快速提供抗体治疗的重要性。这种基础设施中的许多基础设施都可以在疫情爆发之前得到发展，我们的研究表明如何挽救大量生命。”

为了在疾病暴发期间进一步告知治疗策略，研究人员的下一步涉及进行未来的成本有效研究。这将为大规模埃博拉输血治疗提供经济指导，包括血液采集，筛选和匹配，输送以及存储。

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