病人的同情心可能对阻止疾病爆发至关重要

一点同情可以大大有助于结束传染病的爆发。

佐治亚理工学院的研究人员得出的结论是，他利用网络化的博弈论变异来研究流感爆发期间个体行为 - 或其他疾病 - 如何影响疾病的进展，包括疫情的消失速度。

该研究使易感人群的自身利益与感染者的自身利益相悖，并发现只有病人采取预防措施以避免感染他人才能消除疾病。试图保护自己的健康人本身不能阻止疾病传播。其中一个关键因素是对感染者的同情。

“我们希望从个人的角度理解疾病动态，”乔治亚理工学院生物科学学院实验室博士后研究员Ceyhun Eksin表示，Joshua S. Weitz教授。“特别是，我们想知道个体行为在疾病传播中起什么作用，以及当爆发时，行为如何影响预测和后果。”

这项研究于3月14日在“ 科学报告 ”杂志上发表，由美国陆军研究办公室赞助。这项工作使用的数学模型考虑了传染病的传播方式以及控制它们所采取措施的效果。

针对流感等季节性疾病的公共卫生举措最初往往侧重于免疫计划，这些计划将个人从“易感”类别中移出。一旦疫情爆发，健康运动的重点是鼓励易感人群采取预防措施，如洗手和避免受感染的人。

Eksin指出，这些措施的成功可能取决于个人对感染风险有多大的看法。个人对周围感染者的认识越多，他们就越有可能保护自己。感知还可以影响受感染个体的行为，例如，如果他们认为他们的存在可能感染大量人群，他们可能更有可能留在家中工作或掩盖他们的咳嗽。

“如果一个受感染的人真的想参加工作会议，那么只有一个人可能会面临风险，这是一回事，”他说。“如果他们能够影响整个易感人群的办公室，那可能会有所不同。”

在疫情爆发结束时，病人的同情心变得特别重要，因为感染者的数量可能很少，但仍足以维持疾病。当病人人数较少时，风险认知度下降，导致易感人群减少预防措施 - 病人不会感到害怕感染他人。

如果这些病人决定在他们生病的情况下前往工作，他们可能会感染毫无防备的易感人群，导致疫情继续发生。“感染者的行为可能比易感个体在根除疾病方面的行为更重要，”Eksin说。“在这一点上，一点点的同情心至关重要。”

虽然该研究调查了爆发期间个人行为的结果，但这些个人决策实际上是相关的，因为个人是联系网络的一部分。

“在一个连接的网络中，每个人的活动都会以某种方式影响你，”Eksin说。“如果你生病的邻居决定孤立自己，那么你就不需要采取任何行动来保护自己免受他们的伤害。但你不一定知道你的邻居在做什么，他们的行为可能会受到其他人的影响。这样做。效果可以级联。“

虽然从计算的角度来计算这种交互可能是棘手的，但作者引入了一种基于游戏理论概念的算法，该算法允许逻辑解析。“我们的分析提供了对最近将博弈论与疾病动态相结合的要求的原则性回应，以了解个体应如何应对疾病发展。”

这项工作的结果可能会提高预测个人行为的能力，例如风险厌恶或同理心。这将有助于更好地预测疫情，并促进更有效地利用疫苗和公共卫生意识广告等资源。但Eksin表示，可能需要更多信息来有效地做出这样的预测。

改变个人行为以应对风险感知可能意味着随着疾病波动调整沟通活动的重要性。对感染者进行自我隔离的重要性可能会提出更多针对该群体而非易感人群的意识倡议。

“当我们研究个体行为时，同情心胜过了疾病根除中的风险规避，这对我们来说是违反直觉的，”Eksin补充道。“我们需要支持病人的同情心，以消除社区中的疾病。”

郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如有侵权行为，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。

今日深圳疫情最新消息高速路口封了吗需要核酸证明么？深圳疫情目