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报告发现病理学已经可以数字化 但障碍仍然存在

Signify Research的一份新报告 发现,病理学是数字化的主要机会,但采用过程中存在许多障碍。

迄今为止,采用率一直“缓慢,区域化和挑战性,这削弱了该部门对卫生IT的投资。

报告称,障碍包括监管审批缓慢,专有数据标准和缺乏互操作性,病理学家对数字技术的抵制以及零散多样的供应链。

报告发现病理学已经可以数字化 但障碍仍然存在

向基于价值的护理的不断转变迫使医院寻找工作流程效率和成本削减解决方案。但是,医院病理科仍然主要依靠对载玻片样本进行人工检查以及“硬拷贝”存储和结果转移。

在这个领域进行建设的想法并不新鲜。普华永道健康咨询(PwC Health Advisory)董事总经理詹姆斯·戈登(James Golden) 去年对《医疗潜水》杂志说,病理学和放射学/影像学是人工智能和机器学习的低端成果。他说:“如果一台机器可以摆脱繁琐的任务,那对提供商来说将是一个巨大的胜利,而这可以为企业增加收入。”

然而,根据该报告,只有不到5%的提供商实施了全数字病理服务。

导致该问题的原因是缺少“全栈”病理服务平台。提供商被迫在由不同产品组装而成的系统和闭环专有系统之间进行选择,这两者都会造成互操作性问题。

报告指出,许多供应商已采取逐步进行病理学数字化的方法-从二次使用转变为主要服务的混合使用,并最终在主要诊断中实现100%数字化。尽管越来越多的提供商属于二次使用类别,但有迹象表明,数字病理学的更广泛部署正在获得发展势头。

报告指出:“在短期内,我们预计这一趋势将继续下去,更多的提供商将数字技术部署到'一级'用途,然后再完全实施主要诊断。” “还应该指出的是,企业成像技术的发展正在产生影响,提供商将重点放在使成像技术和其他临床内容可在整个卫生网络中使用”。

“尽管这可能给采购决策带来更多混乱,并且是否将现有的临床档案和临床观察者扩展到病理学中以支持多学科团队,但这种影响只能是对全数字病理学数字化进行长期投资的积极信号,”报告添加。

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