招标文件

（第二册）

项目编号：SDGP372003432

项目名称：山东中医药大学附属眼科医院山东省儿童

青少年健康与近视防控大数据平台建设项

目

山东金卫医药信息有限公司

二○二一年五月

山东中医药大学附属眼科医院

山东省儿童青少年健康与近视防控大数据平台建设项目

招标文件（第二册）

采购项目名称：山东中医药大学附属眼科医院山东省儿童青少年健康与近视防控大数

据平台建设项目

采购项目编号：SDGP372003432

采购内容及分包情况：本项目为山东中医药大学附属眼科医院山东省儿童青少年健康

与近视防控大数据平台建设项目，共一个包，详情如下：

包号

包01

采购内容

山东省儿童青少年健康与近视

防控大数据平台

数量

1套

预算

（单位：万元）

220.60

备注

一、总体说明：

1.以下产品参数仅供参考，可能涉及某产品的极个性化描述，均不作为对投标产

品的特定要求，投标人可提供相当于或优于该参数的产品；

2.投标人应如实填写技术偏离表，如不满足或存在负偏离而填写符合者，将会导

致废标；

3.投标人应在投标文件中如实提供其技术指标，并提供原厂技术资料并盖章，作

为最终认定证据；

4.投标人如提供虚假材料投标，谋取中标、成交的，将列入政府采购不良行为记

录名单，在一至三年内禁止参加政府采购活动。且中标、成交无效；

5.实现与医院现有的近视防控预警大数据平台系统无缝对接；

6.工期：≤90日；

7.免费维护期≥三年，要求在免费维护期内，工程师驻场实施；

8.该项目为交钥匙工程。

二、技术参数及要求如下：

包01：山东省儿童青少年健康与近视防控大数据平台

一、智能化学生健康综合管理系统：

1．省疾控中心学生健康监测大数据平台

（1）按照省疾控中心的抽样统计标准，建立区域监测指标体系。监测指标包括：营养、发育、流

行病、近视、龋齿、脊柱、心理、中医体质、环境、活动等；

（2）依据国家儿童青少年健康管理相关标准，建立指标评价模型；

（3）建立省疾控中心监测网点区域及学校的学生健康数据采集系统；

（4）建立分布式学生健康数据仓库，通过ETL工具、任务调度管理工具，分层管理业务数据抽

取，建立各功能支持数据市集；

（5）对接省级近视防控大数据平台，实现监控网点的数据同步；

（6）接入省疾控中心历史数据管理系统，实现对历史数据的抽取、预处理、数据仓库入库；

（7）建立数据审核与清洗系统，从逻辑、业务、专业、人工智能的角度，对抽取数据进行二次审

核与入库清洗，保证高质量、高效率的数据工程支持；

（8）开发可视化数据大屏，展示省市县行政区域内所有监测网点的学生健康监测结果、评

价结果、工作信息与准实时数据；包括：健康、体质、近视防控相关监测指标与环境监测与评价；

（9）行政区域学生健康工作信息数据统计分析：历年体检工作的规模与结果；历年体质工

作的规模与结果；历年近视防控工作规模与结果；

（10）对接学生健康预测预警模型，按照公共卫生统计学标准，针对近视、龋齿、营养、脊柱、

流行病等重要健康指标分学部展示预警结果：患病率与发病率；

（11）子系统用户角权限管理；对省市区县行政设立等级管理权限，监测管辖权限内的数

据可视；系统分级别进行后台权限管理：系统管理员、普通管理员与访问用户。

（12）查询数据导出与安全管理。组成用户身份的权限设置，并对查询与下载行为进行管理，对

查询与下载信息进行日志管理。

2．省教育系统学生健康管理大数据平台

（1）针对省教育管理机构、各中小学幼儿园的业务需要，及相关政策法规，开发该系统平台；

（2）对接各学校学生健康综合管理系统；实现对全省各接入学校全方位学生体检、体质、环境、

健康工作、未来走势等指标的立体透视；

（3）展示省市县行政区域学校学生健康工作信息与实时数据；包括：

①健康工作覆盖学生汇总统计：历年分类、学生构成、年龄分布；

各重点健康指标信息统计：营养情况、近视患病情况、龋齿情况、脊柱情况、流行病情况等。

数据描述信息：分指标项统计展示数据结构，包括：主成分分析算法判断重要指标，展示重

要指标的数据构成；

分级防控工作信息数据：历年体检工作的规模与结果；历年体质管理工作的规模与结果；历

年近视防控规模与结果；

②对接预测预警模型，分四个方向展示预警结果：营养走势、近视走势、龋齿走势、脊柱健

康走势；

③子系统用户角权限管理；对系统分级别进行权限管理：系统管理员、普通管理员与

访问用户。

④查询数据导出与安全管理。组成用户身份的权限设置，并对查询与下载行为进行管理，对

查询与下载信息进行日志管理。

⑤区域内学校查询：包括近视防控覆盖学校列表，总体与各学校覆盖学生列表，各学校学生

健康数据：重点指标评价汇总、患病情况、防控工作情况。

（4）学校大数据应用系统：

①展示本校学生健康相关工作信息与实时数据；包括：

本校学生入库信息：历年分类、学生构成、年龄分布、年级分布；

本校学生健康信息统计：健康指标情况、体质指标情况、视力低下情况、口腔情况、环境情

况等。

数据描述信息：分指标项统计展示数据结构，包括：主成分分析算法判断重要指标，展示重

要指标的数据构成；

②校、学部、年级、班级、个人分级检测数据查询、统计分析、预测预警可视化；

③本校统计报告生成与下载；

④本校系统用户角权限管理；对系统分级别进行权限管理：系统管理员、普通管理员

与访问用户。

⑤本校查询数据导出与安全管理。组成用户身份的权限设置，并对查询与下载行为进行管理，

对查询与下载信息进行日志管理。

⑥利用可视化技术与工具，实现全方位数据看板；

⑦设计合理与满足应用功能的统计展示板块与方式。

⑧对接学生健康预测预警模型，实现对个人健康相关指标发生发展的预测与预警，对学校的

学生健康管理工作进行预测预警。

3．学校版学生健康体检体质管理系统

（1）针对国家学生健康管理工作标准，开发校内智能化体检支持系统、体质管理系统、近视防

控系统；

（2）系统包含两个主要部分：APP前端数据采集系统，数据管理云平台系统。

（3）学生体检管理系统：

①学生信息录入与批量导入，生成标准二维码学生体检表；

②管理信息包含：既往病史、内科、外科、眼科、口腔、形体、生理、实验室指标。

外科项目：头部、颈部、胸部、脊柱、四肢、皮肤、淋巴结

内科项目：心、肺、肝、脾

眼科项目：视力、电脑验光仪、眼压仪、生物测量仪、筛查仪、血流成像系统等相关指标

口腔项目：牙齿、牙周

形体项目：身高、体重、BMI

实验室项目：结核菌素试验、肝功能:谷丙转氨酶、胆红素

③分学部管理检测项目：小学、初中、高中、寄宿与非寄宿

④分监测与示范网点、普通学校进行检测项目管理；

⑤报告：生成三类结果报告：

1)个体报告单内容应包括学生个体体检项目的客观结果、对体检结果的综合评价以及健康指

导建议，眼健康预测预警结果；

2)学校汇总报告单内容应包括学校不同年级男女生的生长发育、营养状况的分布、视力不良、

龋齿检出率、传染病或缺陷的检出率,不同年级存在的主要健康问题以及健康指导意见，眼健康变

化率预测预警结果；

3)区域学校汇总报告单内容应包括所检查学校学生的总体健康状况分析,包括生长发育、营

养状况的分布、视力不良、龋齿检出率、传染病或缺陷检出率以及健康指导意见，眼健康变化率预

测预警结果。

⑥卫生机构管理：人员信息、培训记录、设备信息

⑦体检场地条件等相关信息管理。

（4）学生体质健康管理与评测系统：

①分身体机能、身体形态、身体素质三方面进行管理；

②学生分学部管理，以年级为组别；

③测试项目：

1)形态类项目：BMI

2)机能类项目：肺活量、心率、血压

3)素质类项目：坐位体前屈、1分钟仰卧起坐、1分钟跳绳、50米跑、50*8往返跑、立定跳

远、引体向上、800m跑、1000m跑

④建立分组分级项目管理体系；

⑤建立单项、分类、综合评价系统，对每一项的等级分值按国家标准进行准确定义，计算个

人分值，按每一年级组别，评价结果。

⑥报告系统：

1)按年级组别，建立登记卡系统；

2)输出个人报告单：检测项目、得分，评价与意见建议；

3)输出学校报告：展示学校本轮检查学生体质状况，走势分析，以及眼健康未来预测预警。

4)输出行政区域报告：展示该区域本轮检查学生体质状况，走势分析，以及眼健康未来预测

预警。

（5）其他功能模块：

①心理健康管理、中医体质管理：通过评测标准量表，建立学生个人、班级、年级、学校的心

理、中医体质相关指标管理；

②设备管理：对学生健康检测与评价工作中所用到的相关设备，进行统一规范管理，溯源可

查；

③卫生机构管理：对参与学生查体、体质评价等相关工作的卫生单位，审核资质，规范过程，

统一管理；

④人员培训管理：为参与学生健康管理工作的人员，提供到登记、培训、资质等统一管理。

4．学生健康预测预警系统

（1）该平台在OLTP业务系统支撑下，开发建立OLAP系统，支撑学生健康数据分析与智能应用。

（2）对采集数据在生成统计报表与传统评价的基础上，进一步采用大数据分析技术，进行处理、

分析、挖掘；

（3）建立健康趋势与病患发生与发展预测预警模型，评估指标权重；在病变发展预测的基础上，

进行预警；系统能实现数据价值最大化，化被动预警为主动预测，将学生健康体系有效提升为数据

驱动型系统；

（4）分析大数据平台相关数据，针对学生健康管理要求，分析各指标对儿童青少年健康体质的

重要度，建立分类分级预警指标池；

（5）通过ETL工具对各学校、学生数据进行抽取与预处理，搭建分布式数据仓库集；

（6）通过统计分析与数据挖掘，针对近视不同健康系统对象，不同年龄分类等级，建立学生健

康预测预警模型；

（7）基于公共卫生统计学的技术，开发预测预警模型的实时数据应用系统，平台部署，实现在

筛查、门诊等工作中，实时展示健康发展趋势，提供防控建议；

（8）基于CentOS部署应用python预测预警模型；

（9）提供模型接口，接收推理数据请求，包括：个人健康发展预测、学校学生健康走势预测、区

域学生健康走势预测；

（10）结果输出接口，实现预测预警结果在数据展示看板与子系统查询与报表系统的应用。

5．物联网教室环境健康监测系统

（1）满足国标《民用建筑工程室内环境污染控制标准》GB50325-2020规范的检测要求；

（2）系统构成：学校室内传感终端，通讯系统，数据管理云平台；

（3）系统功能：

①监测学校教室、活动室、室内场馆等学生主要室内活动场所的温湿度、光照强度、空气质

量指标（TVOC、CO、甲醛、PM2.5、PM10等）；

②实时处理数据，滤波与信号处理，通信传输；

③云平台数据管理，终端管理，大数据接口。

（4）传感终端：

①采用高灵敏度的光学气体检测探头，信号稳定，精度高。具有测量范围宽、线形度好、使

用方便、便于安装、传输距离远等特点；

②参数指标：

TVOC：测量范围0-30ppm

测量方式光学检测方式

测量精度5%F.s

CO2：测量范围400-5000ppm

2

测量方式气敏等效测量

测量精度气敏等效

使用寿命：≥5年（正常环境）

质保期：整机≥2年(探头质保≥1年)

波特率：2400/4800/9600

通讯端口：RS485

供电电源：总线供电，12V-24VDC

耗电：≤0.15W（12VDC,25℃）

压力范围：标准大气压±10%

重复性：<2%输出值

响应时间：≤15S

运行温度：0-50℃

工作湿度：15-90%(无凝露)

工作压力范围：0.9-1.1atm

外形尺寸：不大于110×70×38mm

（5）控制与通信系统

采用PLC连接控制传感终端，采用4G或以太网传输方式。

（6）云平台：

①建立基于公有云的数据管理、终端管理平台；

②通过文平台与app进行远程管理；

③数据统计与分析；

④分级报告管理。

（7）实现三个示范教室物联网教室环境健康监测系统上线并验收通过。

二、近视防控预警大数据平台二期开发

1．数据质量控制系统

通过对数据从生产到应用的全流程，进行分级数据实时审核，实现数据的实时矫正、智能判

断、智能清洗功能。

（1）录入采集端数据审核：在智能数据采集终端、app端，设置检查数据初级审核机制，对数

据字段进行条件限定、超范围提示确认等设定，杜绝手动录入错误，检测设备端系统性错误，初步

保证录数据的准确性；

（2）数据入库审核：通过对医学专家诊断技术的有效抽象、归纳，建立智能化的指标数据审

核模型，对采集上传的眼视光指标数据进行医学与逻辑的双模型审核，对异常判断结果，实时反馈

采集端，现场进行二次人工确认，有效保证入库数据的医学合理性与逻辑合理性；

（3）数据应用审核与清洗：依据大数据平台对业务数据的需要，在业务数据抽取建立数据仓

库的过程中，建立数据审核与清洗模型，实时进行第数据审核与有效清洗，达到数据分析应用

的要求，高质量、高效率支持大数据中心的数据加工与应用。

2．抽样统计模型开发

为了实现局部筛查工作对整体眼健康与近视防控工作的表征性，需开发数据抽样统计模型，对

在库数据进行抽取、分析、统计，使得大数据平台的结果展示充分表征各区域与单位的总体情况。

（1）国家近视防控适宜技术推广试点区域数据统计模型。依据国家推广近视防控适宜技术的

试点工作要求，针对抽样统计要求，对试点区县的样本学校分年级建立统计模型，支撑大数据平台

对近视防控适宜技术推广工作的支持，以及结果的有效表征；

（2）运用公共卫生统计学的技术原理，区域分层，年龄或年级分层，进行样本量计算，对入

库数据进行统计学计算，建立算法模型，实现对总体指标的估计，以在库数据反应总体。对学校、

区域、全省相关指标的横断面与纵向数据进行总体展示。

3．行政区域近视防控工作目标预警系统：

（1）对接健康与近视防控大数据平台；

（2）针对省市县行政区域，通过ETL抽取数据，建立数据市集系统；

（3）调用眼健康预测模型，分析出目标区域内的学生个人眼健康未来走势；

（4）以0.5~1%的年近视率下降为标准

（5）检验该区域内样本统计预测值与总体的关系

（6）评价该区域未来一年是否能完成防控目标

（7）对超出阈值的行政区域进行只直观可视化预警。

4．眼健康发生率预测系统优化

（1）依托各子系统与融合平台，重新构建纵向数据仓库，对有连续多年数据的学生单列管理；

（2）通过人工智能模型建立临床前期、假性近视、真性近视的预测集；

（3）以前期数据对预测集进行评价、修正；

（4）在原有横断面数据比例的基础上，增加临床前期、假性近视、真性近视的预测

率；

（5）可视化展示预测结果。

5．幼儿眼健康筛查系统

针对0-3岁、4-6岁的幼儿，进行眼健康筛查。

（1）系统包括：APP端、web端、管理后台、智能采集系统、对接大数据平台。

（2）APP功能：

①医生登录：后台分配的账号登录

②建档：幼儿基本信息录入

③扫码识别：识别二维码，健康山东或其他信息编码

④数据自动上传：通过蓝牙，局域网等自动获取设备检查数据

⑤图片获取：提取检查图片

⑥检查数据提交：提交到云端存储，并实时同步到后台与大数据平台应用

（3）Web端功能：

①建档：幼儿基本信息录入

②各年龄段检查项目模板：各年龄段检查项目不一样，模板维护

③检查结果获取：从云端通过身份证获取检查数据

④医生审阅提交：医生可以审阅数据正确性，并且提交到数据后台

⑤查询历史记录：通过身份证号

⑥系统管理后台：

⑦登录系统：账号与权限管理

⑧批量导入：方便入校筛查，提前批量导入幼儿园查体学生信息

⑨检查数据详细查询：查看各学生查体详细数据

⑩数据统计与可视化

11对接大数据平台：

12学校登录权限管理

13幼儿查体数据统计：通过柱状图，走势图等形式展示

14人工智能模型预测走势，并可视化展示

6．幼儿眼健康门诊系统

（1）可与妇幼院HIS、EMR、LIS、PACS等系统对接；

（2）业务模块：

①幼儿视光检查：接入新生儿眼底检查、手持检查仪、常规视功能等检测设备，进行眼视光

检查数据的自动采集；

②幼儿眼科检查：接入相关设备，检查科室扫描处方单快速创建检查双眼散瞳，角膜屈光率，

泪膜，眼压等特殊项目检查结果；

（3）后台管理系统

（4）要求附详细对接方案

三、VR视功能检测训练系统

1、利用VR技术与视觉信号算法等开发，以实现可在3D封闭空间环境下进行视功能检测、

训练恢复等辅助治疗。

2、系统采用C#语言、UMP平台等计算机编程技术，赋予规范的标准、完善的功能，最终以

VR应用的方式，形成应用空间环境，并可满足人性化操作方式。

3、系统构成：硬件系统和软件系统；

3.1硬件系统：PC电脑、VR眼镜系统及辅助系统等；

3.1.1VR眼镜系统

（1）显示：单眼分辨率≥1400*1600，刷新频率≥120Hz，视场角≥110°，高刷新率＋低余

晖效应，可以在头部运动状态下依旧保持图像清晰；

（2）穿戴方便舒适；

（3）控制器Steam追踪兼容；自然输入、高保真手部呈现；

（4）手势操作，准确细腻传感；

3.2软件系统：具备“视功能检测”和“视功能训练”两个系统；

3.2.1视功能检测系统：

（1）满足E/C单个字母和三个行字母测试；

（2）满足空间对比CSF、噪音下CSF对比、噪音与空间对应CSF对比等空间对比敏感度测

试，以及侧抑制效应的测量；

（3）利用二阶光栅发生器实现二阶信息处理能力测试；

（4）利用随机点运动方案，实现全局运动信息处理能力测试；

（5）利用对双眼相位信息整合能力、同时整合相位和对比度能力、双眼竞争（传统模式测

量）、双眼竞争（抑制间接测量）、立体视锐度测量，实现双眼协作能力测试；

（6）满足视觉记忆能力与注意能力测试；

（7）满足人脸识别（噪音水平下）测试；

（8）具备游标视力测试；

3.2.2视功能训练系统：满足CSF训练、二阶信息处理能力训练、全局运动信息处理能力训

练以及游戏训练等。

3.3每个功能模块都是可视化图形操作，界面友好，确保整个系统具备良好的易用性。系统中

的图形采取模块化设计，像常用的图形刺激模式如正弦光栅、Gabor图形、随机点、二阶图形和人

脸图案等都可随时调用。图形中的各类参数（方位，相位，方向，空间频率，对比度，相干性，时

间频率，噪音强度等）方便设置、修改。

3.4系统需兼顾医疗机构与个人用户的使用。视功能检测系统主要面向医疗机构用户对患者病

情的检测与诊断。视功能训练系统主要面向个人用户，用于辅助患者视功能恢复所进行的日常训练

中使用。

3.5检测系统与训练系统利用遥控操作实现功能呈现；VR显示与PC电脑显示同步显示试验画

面；PC端控制台，能设置功能、录入相关信息、保存相关结果；最终可生成检测与训练报告。

四、智能数据采集终端

该智能数据采集终端，用于学生健康数据和近视防控数据采集、用眼行为监测数据采集。

1．学生健康数据和近视防控数据采集终端：20台

(1)包含多种数据接口：USB、COM232、RJ45、wifi、蓝牙4.0、USIM等；

(2)操作系统支持android6.0及以上版本；

(3)CPU不低于4核1.5GHz；

(4)显示接口：支持hdmi,MIPI/EDP同显/异显模式；

(5)USB不低于4口（3HOST，1升级口）；

(6)以太网口10/100M自适应；

(7)串口：4路TTL；

(8)实现对接的检测设备：BMI、血压计、电脑验光仪、生物测量仪、眼压计、电子视力表、手

持筛查仪、新生儿眼底检查、全自动综合验光仪、血流成像系统、周边屈光检测仪、近红

外脑功能成像系统、LIS系统、PACS系统；

(9)升级方式支持：OTA升级，USBOTG升级。

2．用眼行为监测数据采集终端：100台

采用一体化穿戴式用眼行为数据采集终端，全天候实时获取以下6项指标数据，进行后台

管理与统计计算，适用于6-16岁未近视、不戴眼镜的学生使用，用眼行为参数数据包括

但不限于：

①

②

③

④

⑤

⑥

近距离阅读单次时长；

全天平均阅读距离；

全天平均阅读光照；

全天平均单次看手机时长；

全天平均单次看电脑时长；

全天户外活动时长。

五、云平台

1．学生健康大数据平台云资源：

（1）租赁云服务器及相关服务

云平台要求：信息安全等级保护4级、中国电子技术标准化研究院云测评引领级。配置标

准如下：

数量

CPU

服务器OS

系统盘

内存

弹性公网IP

数量

带宽

类型

数据库存储容量

备份容量

RPO最小值

云备份

RTO最大值

支持异地灾备

支持加密数据

归档及非结构化存储按需资源包

人工智能模型库

物联网云服务

（2）配置安全系统1套：

支持双因子认证登录

主机安全

账户防护功能

弱口令检测功能

恶意程序检测功能

数据安全

支持细粒度权限与二次验证码管理

支持SQL审计追踪

按需

IoTDA

3台

≥12核3.0GB

CentOS7.4以上

≥100GSSD

≥24G

4

≥5Mhz

MySQL5.7以上

≥100G

≥100G

≤1小时

≤10分钟

标准版：中频单元S2

支持库表时间点恢复

支持≥7天整实例恢复

DDOS防护

防SQL注入

支持数据脱敏

支持传输加密

2．近视防控大数据平台云资源：

（1）租赁云服务器及相关服务

云平台要求：信息安全等级保护4级、中国电子技术标准化研究院云测评引领级。配置标准如

下：

数量

CPU

服务器OS

系统盘

内存

弹性公网IP

数量

带宽

类型

数据库存储容量

备份容量

RPO最小值

云备份

RTO最大值

支持异地灾备

支持加密数据

归档及非结构化存储按需资源包

人工智能模型库

（2）配置安全系统1套

支持双因子认证登录

主机安全

账户防护功能

弱口令检测功能

恶意程序检测功能

支持细粒度权限与二次验证码管理

支持SQL审计追踪

支持库表时间点恢复

数据安全支持≥7天整实例恢复

DDOS防护

防SQL注入

支持数据脱敏

按需

3台

≥12核3.0GB

CentOS7.4以上

≥100GSSD

≥24G

4

≥5Mhz

MySQL5.7以上

≥100G

≥100G

≤1小时

≤10分钟

支持传输加密