中国基因网您的位置：首页 >国外研究 >

AI模型可以通过搜寻医生的笔记来区分背部疼痛的类型

2020-03-02 09:32:02 • 来源：

西奈山的研究人员设计了一种人工智能模型，该模型可以通过在电子病历中查找医生的笔记来确定下腰痛是急性还是慢性，该方法可以帮助更准确地治疗患者。 2月医学互联网研究。

大约80%的成年人一生中会经历下腰痛;这是与工作有关的残疾的最常见原因。许多人认为，处方阿片类药物治疗下腰痛会加剧阿片类药物的危机。因此，在临床实践中确定下腰痛的质量不仅可以提供一种有效的工具来改善下腰痛的管理，而且可以抑制不必要的阿片类药物处方。

急性和慢性下腰痛是采用不同疗法的不同病症。但是，它们以相同的代码编码在电子健康记录中，并且只能通过对患者病历的回顾性检查(包括对临床注释的检查)进行区分。

两种不同情况的单一代码阻止了适当的计费和治疗建议，包括不同的重返工作场景。这项研究中的人工智能模型尚属首次，可用于提高下腰痛患者的编码，计费和治疗的准确性。

研究人员使用了16409名患者的17409条临床笔记来训练人工智能模型，以确定下腰痛的严重程度。

郑重声明：本文版权归原作者所有，转载文章仅为传播更多信息之目的，如有侵权行为，请第一时间联系我们修改或删除，多谢。

推荐内容