卫星图像，无人机照片甚至Google Earth都可以帮助确定最有可能患上世界上最严重的热带病之一的社区。

华盛顿大学和斯坦福大学领导的一个研究小组发现了环境中的线索，可以帮助确定血吸虫病的传播热点。血吸虫病是一种寄生虫病，在全球健康影响方面仅次于疟疾。该研究于10月28日当周在《美国国家科学院院刊》上发表，该研究使用严格的野外采样和航空影像来精确绘制出血吸虫病风险最高的社区的地图。

华盛顿大学西澳分校的副教授切尔西·伍德说：“这对发展中国家的公共卫生机构来说是一个改变游戏规则的地方，因为它将使他们有可能有效地找到最需要帮助的村庄。”水产和渔业科学。

超过2亿的人患有血吸虫病，虽然可以治愈，但很难在世界某些地区消除。血吸虫是引起这种疾病的蠕虫，在淡水蜗牛中生长，在那里繁殖并释放到河流，湖泊和溪流的水中。蠕虫在游泳，沐浴或涉水时会穿透皮肤，从而感染人类。血吸虫病会导致流血的尿液和大便以及腹痛，并可能损害肝，脾，肠，肺和膀胱。在儿童中，感染会阻碍发育并损害认知能力。

该病遍布撒哈拉以南非洲，南美，加勒比海，中东以及东亚和东南亚。尽管血吸虫病可以用吡喹酮治疗，但如果患者在有寄生虫的淡水中游泳或洗澡，则很容易在治疗后再次感染。

世界卫生组织最近认识到，在某些地区，通过药物分配来减缓疾病传播的努力并未奏效。除了药物分配之外，WHO现在建议针对传播寄生虫的蜗牛类型，这是该研究小组参与的方式。

伍德说：“问题的生态方面是使我们无法控制和消除血吸虫病的方法，现在生态学家正在介入并填补这一空白。” “这是一个激动人心的时刻，因为我们还有很多东西要学习。我们引入的这种创新仅仅是生态学家为控制血吸虫病做出贡献的开端。”

研究人员在塞内加尔西北部的30多个地点工作，那里的村庄使用当地的河流和湖泊进行从洗浴，游泳到洗碗和洗衣服的所有工作。该地区是1980年代中期有史以来最大的血吸虫病暴发的震中。

研究人员首先着手对两年内每个站点上蜗牛的分布进行系统地计数和绘制地图。实地调查工作艰巨而费力-他们无法让被血吸虫病侵染的水接触到他们的皮肤，而他们则涉足于胸部深处以取样泥土和植物。那里又热又湿，茂密的海岸线植被到处都是蚊子，蜘蛛，蛇，甚至还有野狗。

他们的实地调查表明，随着时间的流逝，在河中发现了蜗牛，它们的分布不连续且不一致。蜗牛可能会出现在一个位置，然后在三个月后完全消失。考虑到蜗牛的短暂性，研究人员意识到针对蜗牛聚集体进行去除可能不是减少血吸虫病传播的有效方法。

相反，他们将重点转移到了蜗牛居住的栖息地。蜗牛在无根，漂浮的植被中生长，在卫星和无人机的图像中可以看到它们。

考虑到这些栖息地的特征，再加上他们在每个地点收集的其他数据，例如蜗牛密度，村庄规模和位置，他们使用模型来评估哪些因素可以最好地预测血吸虫病的传播。取水点的总面积和漂浮的植被面积是附近可能发生人类感染的两个最佳指标。

这些栖息地特征都很容易在无人机或卫星图像中进行测量。

伍德说：“计数蜗牛不是一件容易的事，它产生的数据也没有从无人机上获得的数据有用。” “一旦我们了解了蜗牛的存在与特定栖息地特征之间的联系，我们就可以使用无人机和卫星图像检测这些栖息地特征。这将评估血吸虫病感染风险所需的时间减少到只有您的几分之一只看着蜗牛。”

研究人员解释说，塞内加尔的公共卫生机构现在可以查看其管辖范围内的航空影像，在供水点找到植被最多的地区，并将这些村庄作为血吸虫病的治疗目标。

“现在我们可以按季节拍摄这些航空影像，并了解病原体景观随时间和空间的变化。这可以使我们更好地了解感染率，”合著者生物学教授Giulio De Leo说。斯坦福大学。“这个项目是一项巨大的努力，是一个协作研究的例子，这是单人或单个实验室不可能实现的。”

该团队还尝试使用机器学习来自动识别照片中的漂浮植被，从而使代理商更容易使用这些信息。他们计划使用可公开获得的感染数据和卫星图像，在非洲其他地区更广泛地测试其方法。

斯坦福大学(Stanford University)研究科学家苏珊·索科洛(Susanne Sokolow)表示：“我们谨慎乐观，但我们仍需做一些工作，以将我们的发现推广到新的环境中。” “如果确实，我们发现血吸虫病的预测因子具有可扩展性和自动化性，那么我们将拥有一个强大的新工具来对抗这种疾病，并填补了关键的能力缺口：一种有效地与人类一起针对环境干预措施的方法对抗疾病的治疗。”