新方法揭示了巨型病毒如何感染变形虫

感染巨病毒的宿主细胞的行为方式是独特的。为了更深入地了解巨型病毒感染的机制，东京科学大学的科学家们开发了一种特殊的算法，可以跟踪宿主细胞的运动。这种方法也可以用来研究任何其他类型的细胞，如癌细胞、神经元和免疫细胞，作为细胞生物学领域的有效工具。

病毒可能是我们所知道的“最奇特的生命形式”，每个物种都有其独特的特征。所有病毒的共同之处在于，它们攻击“主计算机”上的一个细胞，劫持它的机器，用它来复制自己。一种叫做“巨型病毒”的大病毒有很有趣的方法来攻击它的变形虫——一种主要的计算机变形虫。一段时间以来，病毒学家一直在试图理解是什么让这些病毒如此独特，但观察它们需要复杂的技术。

一种叫做对比相显微镜的方法通常用于研究所有类型的细胞，包括阿米巴细胞。但是,这种技术主要依赖细胞不同的条件和背景,以及这拿有时desorganizaciones producir-para形象比方“halo”(是什么包围光)和“cortina-lejos细胞”(dc2 -是细胞内基金和类似的强度)。这就是为什么，深入研究巨型病毒是如何感染阿米巴细胞的，需要更有效的细胞搜索技术。

就在这个月的早些时候，由Takemura Masaharu教授领导的东京科学大学的科学家们谴责了在日本发现的两种新的pandoravirus和mimivirus——这两种病毒都是感染变形虫的巨型病毒家族。Takemura教授说，从理解巨型病毒生态学的角度来看，不断发现土壤病毒至关重要。

更重要的是在边界,开辟发表一项研究,科学家住在东京大学微生物学科学,被再次Takemura教授,试图来理解细胞行为,其中amoebal与各种类型的巨型病毒感染。为此，他们设计了一种新的细胞搜索方法，解决了传统分析方法的应用问题。Takemura教授在这项研究的刺激中解释说:“我们的目标是了解巨型病毒是如何在自然环境中感染变形虫的，以及它是如何影响真核生物的进化的。”为此，我们想要开发一种技术来定量地发现细胞数量、大小、形状、方向和距离的变化，这些变化与细胞的移动性有关。

在他的研究中，Takemura教授和他的研究人员专注于被一种名为“马赛病毒”的巨型病毒家族感染的变形虫。为了了解感染这种特定病毒的宿主细胞的行为，科学家们开发了一种新的算法，可以使用时间间隔的对比相的显微镜图像来追踪变形虫种群中的单个变形虫细胞。他们将该算法命名为“变形虫动力学分析的基于相位对比的算法”或PKA3。通过使用PKA3，科学家们揭示了变形虫如何应对大规模病毒攻击的新的、有趣的方面。例如，他们定量地显示，被病毒感染的巨型阿米巴细胞形成了聚集体或“束”。他们推断这可能是主计算机的杀毒策略，也可能是病毒如何传播，从而揭示了病毒感染的发生方式。此外，他发现马赛变形虫病毒感染细胞数量和外观的变化比传统方法快得多。有趣的是，他们还可以分析变形虫对病毒感染的反应时间，为变形虫和病毒的生命周期以及它们之间的联系提供有用的信息。

Takemura教授说:

我们的算法成功地将细胞运动可视化到显微对比图像中，这种方法在细胞生物学中得到了广泛的应用。它还允许对各种参数进行量化。这项研究将大大有助于证明感染了这种巨大病毒的变形虫的行为。

除了研究巨型病毒，这种新算法还可以用于其他用途，例如研究癌细胞、淋巴细胞、巨噬细胞和神经元的动力学。它通常可以通过追踪这些细胞是如何迁移的来揭示新的细胞现象。

Takemura教授总结道:

我们的新分析方法可以应用于所有可以在对比显微镜下观察到的细胞，并有可能应用于细胞生物学、医学和生物技术等各个领域。

事实上，像这样的技术——它可能会使细胞生物学的研究变得容易——是非常必要的!

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