新方法可以允许国家级实时监测耐药结核病

全球结核病控制和消除将需要详细的实时信息，包括患有疾病的个体的位置，耐药性的存在以及传播模式。目前使用的调查只是定期进行，不足以有效控制结核病，每天造成4,500多人死亡。本周在PLOS Medicine来自波士顿大学医学院和波士顿医学中心的Karen Jacobson及其同事描述了一种新技术，用于将提交结核病检测的样本与提供样本的个体和提交样本的位置联系起来，可以提供根除结核病和耐药结核病所需的持续国家监测。

研究人员使用人匹配算法将重复和纵向标本连接到同一个体和相同的疾病发作，研究人员将来自南非西开普省国家卫生实验室服务的2,219,891个样本联系起来，提交给2008年至2013年的结核病检测，至799,779人，可以到临床地点。在这些个体中，222,735(27.8%)患有微生物学证实的结核病，其中10,255(4.6%，95%CI：4.6-4.7)记录了对药物利福平的耐药性。研究人员发现，利福平耐药(RR-)结核病病例的百分比在空间上是异质的，全省范围从0%到25%，并且RR结核病的百分比在几个地方逐年波动。

研究人员指出，由于南非数据库缺乏唯一标识符，因此这些数字是依赖于人匹配算法的近似值，并且分析不包括来自非诊所地点或私人诊所的数据。尽管如此，这种利用常规收集的实验室数据的方法仍然是理解和消除结核病的有效工具。

正如作者所指出的那样：“未来，该框架可以使公共卫生服务提供者近乎实时监测耐药性负担，评估计划干预措施，并监测实现国家和全球结核病减少目标的进展情况。”

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