研究人员在虚拟现实自助餐中研究母亲的食物选择

美国人喜欢自助餐 - 但是他们如何选择吃什么?利用虚拟现实(VR)自助餐，研究人员研究了母亲在为孩子选择食物时做出的数百个小决定。通过检测母亲食物选择的模式，研究人员确定了为什么接收有关其子女肥胖基因组风险的信息，导致一些母亲做出更健康的选择。该研究结果由国家人类基因组研究所(NHGRI)的研究人员于2018年1月23日在“行为医学年鉴”上发表。

“在这项研究中，我们发现收到关于其孩子肥胖基因组风险的最强信息的个体较少受到一种称为”选择惯性“的无意识行为的影响，或者一遍又一遍地选择相同类型的食物。 NHGRI 社会和行为研究部(SBRB)的资深作者和副研究员Susan Persky博士说。她还领导NHGRI沉浸式虚拟环境测试部门。

肥胖一直被认为是美国的主要健康问题。近69%的成年人被认为超重或肥胖，超过6%的人患有极度肥胖症。父母超重的孩子患肥胖成年人的风险增加。遗传显然在肥胖中发挥作用，但精确的遗传机制尚不清楚，遗传风险因素也很复杂。Persky博士和她的合作者正在探索基因组信息对决策和行为的影响，并寻求最有效的方法来提供基因组信息。

在这项研究中，221名超重或肥胖的母亲进入虚拟现实室，享用自助餐。他们可以为孩子挑选食物的种类和数量。然而，在他们开始之前，这些妇女被随机分配到三组。第一组在喂养儿童时收到有关食品安全的信息。第二组获得有关肥胖相关风险的信息，包括生活方式在肥胖发展中的作用以及培养健康生活习惯的技巧。第三组接受儿童肥胖风险信息，并为其子女提供基于个人家族史的风险评估。然后参与者通过移动虚拟自助餐并通过移动手持指针来选择食物，为他们的孩子做出食物选择。

他们发现母亲在为孩子选择食物时做出了许多“微观决定”。研究人员使用来自VR头盔的数据，跟踪母亲选择某些食物的顺序，并根据食物选择，选择或不选择特定食物的可能性。

他们还了解到，接受行为和家庭健康史信息的母亲平均比接受食品安全信息的母亲少了45卡路里。

研究人员使用特殊的“关系事件建模”案例分析了食物选择的顺序，该案例由作者，人员科学家和SBRB社会网络方法科的方法学家Chris Marcum博士开发。通过这个模型，Marcum博士和Persky博士可以查看每个母亲在自助餐中进行的食物选择序列，并尝试预测他们接下来将实时做出的选择。该模型使用关于自助餐环境和人类行为的线索来做出这些预测。

“能够将通常被认为是单一行为(将午餐中的食物)分解成更小部分的能力是强大的，因为它允许研究人员检测难以获取的数据中的模式，”Marcum博士说。“这项研究还揭示了这些和'无意识'行为如何影响食物选择。”

Persky博士及其同事将使用这种新方法，使用VR自助餐评估研究参与者在未来研究中的行为。

“我们希望这项工作能够帮助研究人员设计更好的干预措施，以改善人们的食物选择行为，”Persky博士说。“我们也认为这项研究可以用来帮助我们了解如何创造食物选择环境，如自助餐厅，这会让人们”更加努力地选择更健康的选择“。

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