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公民科学家捕捉企鹅的繁殖动态

使用来自近74,000张图像的数据,志愿扶手椅科学家帮助牛津大学的研究人员捕捉并更好地了解了南极半岛,南设得兰群岛和南乔治亚州的企鹅繁殖群的繁殖习性。

公民科学家捕捉企鹅的繁殖动态

该研究以科学数据为特色,并作为牛津大学“企鹅观察”计划的一部分进行,该计划作为世界上最大和最受欢迎的志愿科学平台Zooniverse的一部分运行。

“企鹅观察”现已进入第四个年头,允许公众访问来自全球30多个殖民地的数千只企鹅图像,使他们能够为重要的保护研究做出贡献。到目前为止,“企鹅观察”已经处理了超过六百万张图像,这些图像已被49,000多名注册志愿者和大量匿名参与者分类。

作为这个最新项目的一部分,刷尾企鹅的图像被采集并从15个不同的摄像机进行整理,然后由志愿者进行分类。

由于监测像南极洲这样的恶劣,偏远环境所涉及的挑战,大多数研究企鹅种群动态的研究都集中在一个特定的位置,或者集中在几个地点,随后将局部数据外推到更广泛的区域。

然而,需要更全面的数据来了解广泛的企鹅种群的动态,公民科学在这一领域发挥着关键作用。

更好地了解企鹅种群动态,繁殖成功和物候对于这些动物的有效对话至关重要,特别是在监测和管理气候变化和过度捕捞等威胁的影响方面。

该研究提供了73,802张图像的志愿者分类,以及相关的元数据,包括日期,时间和温度信息。企鹅观察网络中的每台摄像机通常每小时拍摄一次图像,全年是早上7点到晚上8点。

志愿者通过对图像进行分类和标记个体并将其标记为企鹅的“成年”,“小鸡”或“蛋”或“其他”来表示其他动物,人类或船只的存在来支持研究。这种水平的描述使研究人员能够了解重要的物候阶段,例如雏鸡孵化。

企业家和博士生的主要作者菲奥娜·琼斯说:“我们的研究是公民科学行动的一个明显例子,也是它可以支持的积极成果。公民科学对于企鹅保护至关重要,有可能进行科学研究和从长远来看,创新更具责任感。除了生态监控的好处之外,这种带注释的延时图像可以作为机器学习算法的自动化数据提取的培训工具。此外,该项目是一个很好的方式与公众接触,让他们了解南极洲,企鹅生态和科学过程。“

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