新的计算机算法允许预测妊娠糖尿病

一种新的计算机算法允许预测，在怀孕的早期阶段，甚至在怀孕之前，女性患妊娠糖尿病的风险很高。这项研究由魏茨曼科学研究所的研究人员进行，并在自然医学中报告。科学家分析了以色列最大的卫生组织Clalit卫生服务机构提供的近60万怀孕数据。根据这些预测，利用生活方式和营养的变化来预防妊娠糖尿病是可能的。

我们的最终目标是帮助卫生系统制定措施，防止糖尿病在怀孕期间发生

Eran Segal教授，计算机科学系和应用数学系以及分子细胞生物学系的高级作者

妊娠糖尿病的特点是没有糖尿病的妇女在怀孕期间血糖升高。它占所有怀孕的3-9%，对母亲和孩子都有风险。通常情况下，妊娠期糖尿病被诊断为24到28周，在葡萄糖耐受性测试的帮助下，女性喝了葡萄糖溶液，然后进行血液分析，看看她的血液中葡萄糖的快速排出量。

在这项新研究中，西格尔教授和他的同事们从外面开始，在克利特的医疗记录中使用了一种自动学习方法，记录了2010年至2017年间女性怀孕45万次。在这些怀孕中，约4%的人通过葡萄糖耐受性测试诊断出妊娠糖尿病。有“制定的重大数据之后„-一个巨大的数据集,每个怀孕2000多参数组成的,包括妇女的血液测试结果和他的病史和家人- 2000参数的算法透露,九是最足以确定就妇女发展糖尿病gestazionale高风险。这9个参数包括年龄、体重指数、糖尿病家族史以及女性在怀孕前葡萄糖测试的结果(如果有的话)。

在此之后，为了确保这9个参数能够准确预测妊娠糖尿病的风险，研究人员将它们应用于Clalit关于14万次怀孕的医疗记录，而这些记录并不是最初分析的一部分。结果证实了这项研究的结果:这9个参数有助于确定最终患上妊娠糖尿病的女性。

这些结果表明，如果女性只回答了9个问题，就有可能提前判断她是否患有妊娠糖尿病。如果在早期阶段——在怀孕的早期阶段，甚至在女性怀孕之前——有可能通过锻炼和饮食等生活方式措施来降低她患糖尿病的风险。另一方面，问卷中确定的患妊娠糖尿病风险较低的女性可以节省葡萄糖测试的成本和不便。

更一般地说，这项研究表明，大型以人为基础的数据集- -特别是电子医疗记录- -可以用于从预防和治疗措施中提取个人疾病预测。

博士由尼赞·沙洛姆·阿茨博士领导。Smadar Shilo和Hagai Rossman在Weizmann科学研究所Eran Segal教授的实验室里，与Eran Hadar博士合作。来自Petah Tiqwa拉宾医学中心的Avi Ben-Haroush教授和Arnon Wiznitzer教授，以及D. Balicer博士。贝卡·费尔德曼，Clalit的医疗服务。

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